Нет, миллионером к пятнице не сделаем. Выдохните.
За три часа найдём ручной бардак, который жрёт ваше время, и покажем, как собрать первый рабочий AI-процесс без IT-отдела, шамана и диплома программиста.
Какой ручной процесс сейчас сильнее всего крадёт время или деньги.
Из каких простых деталей собрать решение и где оставить человека.
Что сделать после СХОДа, а не «когда-нибудь после ретроградного Меркурия».
Разберём путь заявки, продажи, контента и повторного клиента. Выберем один процесс, который имеет смысл чинить первым.
Покажем на живых примерах, из чего собираются простые сайты, боты, CRM-связки и AI-помощники.
Ограничения, ошибки и вопросы участников. Никакого «теперь масштабируйтесь». Только понятный первый маршрут.
Если бы она существовала, её продавали бы не за 1500 рублей. И уж точно не в Zoom.
AI отлично ускоряет хороший процесс. Плохой он тоже ускоряет — прямо в стену.
Не надо верить в нейросети. Надо понимать, где они окупаются.
Можно не знать, что такое API. Бизнес от этого не конфискуют.
23 года в маркетинге. Смотрит на AI через деньги, продажи и здравый смысл. Найдёт, что автоматизировать, а что сначала придётся починить.
13 лет в бизнесе, 2000+ клиентов. Собирает сайты, ботов, CRM и AI-инструменты без штатного IT-отдела — и показывает кухню, а не фокус.
Вайбкодинг — способ собирать программы, сайты, ботов и автоматизации, объясняя задачу AI обычными словами. Вы не обязаны помнить синтаксис, но обязаны понимать, что должно получиться, проверять результат и не отдавать нейросети ключи от сейфа вместе с надеждой на лучшее.
Для собственника это не «стать программистом за вечер». Это возможность быстро собрать прототип, внутренний инструмент или связку и уже потом решить, где нужен разработчик.
Как собрать свой AI-цех без знания кода →Маркетинг отвечает на пять земных вопросов: кому продавать, что именно, почему выберут вас, как человек дойдёт до покупки и почему вернётся снова. Реклама — только один кран в этой системе.
Если продукт непонятен, предложение ватное, продажи дырявые, а экономика не сходится, реклама не спасает. Она просто быстрее и наряднее сжигает деньги.
Маркетинг простыми словами: система, функции и деньги →AI-агент — не чат, которому дали пафосное имя. Это цифровой исполнитель с конкретной работой: он получает входные данные, использует разрешённые инструменты, помнит состояние, выдаёт результат и проходит проверку.
Агент может разобрать заявку, подготовить черновик, проверить документ или собрать отчёт. Но деньги, публикация и рискованные решения должны оставаться за человеком.
Как поставить AI-агента на рельсы →Harness — вся обвязка вокруг модели: роль, правила, контекст, память, инструменты, ограничения, тесты и человеческие шлюзы. Без неё AI похож на талантливого стажёра в первый рабочий день: энергии много, доступы уже попросил, а где касса — пока не понял.
Хороший harness делает результат повторяемым и не разрешает агенту самовольно публиковать, платить, удалять или фантазировать вместо фактов.
Архитектура агента и harness на понятном примере →Начать можно с простого: ответы на частые вопросы, квалификация заявок, черновики писем и документов, контент, напоминания, сводки встреч, проверка договорённостей и аналитика воронки.
Дальше — внутренние базы знаний, CRM-связки, Telegram-боты, отчёты, контроль качества и целые AI-цеха. Но выбирать нужно не самый модный инструмент, а одну дорогую повторяющуюся проблему.
Пять ступеней AI для бизнеса: с чего начать →Он, конечно, старается. Но получается пока только размножаться.
Иду на СХОД · 1500 ₽